1xeber.media xəbər verir ki, süni intellektin sürətli inkişafı ABŞ-da universitet məzunlarının iş tapmaq imkanlarına və başlanğıc əməkhaqlarına təsir göstərir. Araşdırmaya əsasən, xüsusilə kompüter elmləri, jurnalistika, mühasibat uçotu və maliyyə sahələrində təhsil alan gənclər əmək bazarında daha ciddi çətinliklərlə üzləşə bilərlər.
ABŞ Siyahıyaalma Bürosunun iqtisadçıları tərəfindən aparılan tədqiqatda 2016–2024-cü illərdə bakalavr təhsili alan məzunların məşğulluq vəziyyəti və qazancı araşdırılıb. Tədqiqatçılar məzunların işlədikləri peşələri generativ süni intellektin təsir səviyyəsinə görə qruplaşdırıblar.
Araşdırmanın nəticələrinə görə, süni intellektin daha çox təsir göstərdiyi ixtisaslar üzrə məzunların ilk iş yerlərini əldə etmək ehtimalı ChatGPT-dən əvvəlki dövrlə müqayisədə 5 faiz, başlanğıc əməkhaqları isə 13 faiz aşağı olub. Tədqiqat müəllifləri bu fərqi iqtisadi tənəzzül dövründə əmək bazarına daxil olan gənclərin üzləşdiyi qazanc itkisi ilə müqayisə ediblər.
Süni intellektin daha çox təsir etdiyi 10 ixtisas
-
Kompüter elmləri
-
Kompüter mühəndisliyi
-
Kompüter və informasiya sistemləri
-
Statistika
-
Elektrik mühəndisliyi
-
Biznes iqtisadiyyatı
-
Jurnalistika
-
Mühasibat uçotu
-
Maliyyə
-
Fizika
Təsiri nisbətən az olan 10 ixtisas
-
Tibb bacısı
-
Təhsil və pedaqogika
-
Tibbi texnologiyalar
-
Ekologiya
-
Nəqliyyat elmləri və texnologiyaları
-
Zoologiya
-
Sosial xidmətlər
-
Fiziologiya
-
Qidalanma elmləri
-
Vizual və ifaçılıq sənətləri
Araşdırma göstərir ki, süni intellektin əmək bazarına təsiri bütün peşələrdə eyni deyil. Rəqəmsal alətlərlə yerinə yetirilə bilən tapşırıqların çox olduğu sahələrdə işə qəbul və əməkhaqqı baxımından təzyiq daha yüksək ola bilər. İnsanlarla birbaşa ünsiyyət, praktiki qulluq və fiziki iştirak tələb edən peşələr isə nisbətən az təsirlənən sahələr sırasında göstərilib.
Bununla belə, tədqiqat müəyyən ixtisasların tamamilə yox olacağını sübut etmir. Nəticələr əsasən ABŞ əmək bazarına aiddir və süni intellektin konkret peşələrə uzunmüddətli təsiri texnologiyanın tətbiqindən, işəgötürənlərin qərarlarından və yeni bacarıqlara tələbatdan asılı olacaq.
